Guía práctica para la elección de tipos de datos en SQL

Seleccionar el tipo de dato correcto es crucial para el rendimiento, el almacenamiento y la integridad de los datos en cualquier base de datos. Una elección inadecuada puede llevar a problemas de espacio, lentitud en las consultas y errores de aplicación. A continuación, se detallan los tipos de datos más comunes y se ofrecen recomendaciones para su uso.

1. Tipos de datos para texto

La elección para campos de texto depende de la longitud y el uso del dato.

CHAR vs. VARCHAR

CHAR(n): Ideal para datos de longitud fija, como abreviaciones de dos letras para estados (ej. ‘CA’, ‘NY’), códigos de países o hashes criptográficos. Ocupa n bytes de espacio, independientemente de la longitud del texto. Esto lo hace más rápido para lectura, pero menos eficiente en espacio si el texto es corto.
VARCHAR(n): La opción más flexible y común para casi todo el texto variable, como nombres, títulos, direcciones o, como discutimos, descripciones de productos. Solo utiliza el espacio necesario más 1 o 2 bytes para almacenar la longitud. Su límite máximo es de 65,535 bytes, compartido con otros campos de la fila.

TEXT vs. VARCHAR

TEXT: Se recomienda para textos muy largos, como el cuerpo de un artículo de blog o un documento. A diferencia de VARCHAR, los datos se almacenan fuera de la tabla principal. Esto lo hace menos eficiente para lecturas, pero permite manejar volúmenes de texto muy grandes. En MySQL existen variantes como TINYTEXT, MEDIUMTEXT y LONGTEXT, cada una con una capacidad de almacenamiento mayor.

2. Tipos de datos para números

La elección del tipo de dato numérico afecta la precisión, el rango de valores y el uso de la memoria.

Números enteros

TINYINT, SMALLINT, MEDIUMINT, INT, BIGINT: Debes elegir el tipo de entero más pequeño que pueda albergar el rango de valores que esperas. Por ejemplo, si vas a almacenar la edad de una persona, TINYINT es suficiente, ya que su rango es de -128 a 127 o 0 a 255. Usar INT para esto sería un desperdicio de 3 bytes por cada fila.

Números reales (con decimales)

FLOAT, DOUBLE: Son ideales para cálculos científicos o donde la precisión no es crítica (por ejemplo, temperaturas o mediciones físicas). Son más rápidos que los tipos DECIMAL.
DECIMAL(p, s): Es la mejor opción para datos financieros y monetarios donde la precisión es crucial. p es la precisión total y s es el número de dígitos después del punto decimal. DECIMAL almacena el valor como una cadena de texto, evitando errores de redondeo de punto flotante.

3. Tipos de datos para fechas y horas

Existen diferentes tipos para almacenar información temporal.

DATE: Guarda la fecha (año, mes, día).
TIME: Guarda la hora (hora, minuto, segundo).
DATETIME: Guarda la fecha y la hora.
TIMESTAMP: Similar a DATETIME, pero se almacena como el número de segundos desde la época (1970). Es útil para registrar el momento en que se creó o actualizó una fila, y se ajusta automáticamente a la zona horaria.

4. Tipos de datos para datos binarios

Estos tipos se usan para almacenar archivos como imágenes, videos o documentos.

BLOB: Acrónimo de Binary Large Object. Similar a TEXT, pero para datos binarios. Se usa para almacenar archivos. También existen variantes como TINYBLOB, MEDIUMBLOB y LONGBLOB, cada una con una capacidad de almacenamiento diferente.
VARBINARY: Es similar a VARCHAR, pero para datos binarios. Se usa para almacenar datos binarios de longitud variable, como las firmas digitales o hashes.

5. Tipos de datos especiales

ENUM: Un tipo de dato que te permite elegir un valor de una lista predefinida. Por ejemplo, para un campo ‘estado’ con valores como ‘en_proceso’, ‘enviado’, ‘entregado’. Es más eficiente que usar un VARCHAR y ayuda a garantizar la integridad de los datos.
BOOLEAN/TINYINT(1): Aunque SQL no tiene un tipo BOOLEAN nativo, MySQL lo implementa como TINYINT(1). Un valor de 0 significa falso y 1 significa verdadero.

Conclusión

La correcta elección de los tipos de datos es un pilar fundamental en el diseño de bases de datos. Prioriza la eficiencia y la integridad de los datos. Antes de crear una tabla, piensa en el tipo de dato que cada campo va a almacenar y selecciona el tipo más adecuado, siempre optando por el más pequeño que cumpla con tus requisitos.

Publicado el 06 Sep, 2025